Difference between revisions of "Sensores Mioelectricos de Bajo Costo"

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=== 2. Pre procesamiento de la señal con filtros digitales 02/08/2019 ===
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=== 2. Revisión bibliográfica acerca de filtros digitales en Arduino 02/08/2019 ===
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Se ha obtenido una señal de EMG cuyos valores se han guardado para su filtrado. Inicialmente se ha utilizado la aplicación MATLAB para implementar un filtro pasa banda de 20-450 Hz (frecuencias donde se encuentra la información de la señal EMG), posteriormente se realizará el código de un filtro pasa banda en el microcontrolador Arduino y los resultados se compararán con los obtenidos en MATLAB para verificar su correcto funcionamiento.
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Se realizó una revisión bibliográfica a cerca de la implementación de filtros pasa banda mediante programación en Arduino, se encontraron diferentes métodos de implemetación entre ellos librerías y funciones de los filtros, se realizó una comparación entre los mismos identificando el de mejor rendimiento.
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=== 3.Pre procesamiento de la señal con filtros digitales 05-06/08/2019 ===
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Se ha obtenido una señal de EMG cuyos valores se han guardado para su filtrado. Inicialmente se ha utilizado la aplicación MATLAB para implementar un filtro pasa banda de 20-450 Hz (frecuencias donde se encuentra la información de la señal EMG), posteriormente se realizó el código de un filtro pasa banda en el microcontrolador Arduino y los resultados se compararon con los obtenidos en MATLAB para verificar su correcto funcionamiento. Sin embargo, el funcionamiento de los filtros en Arduino no es tan preciso como en MATLAB y como se requiere.  
  
 
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=== 4. Diseño y pruebas de amplificador de señales de EMG mediante amplificador de instrumentación AD620 08/08/2019  ===
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Se realizo la implementación del Amplificador de Instrumentación AD620 para la obtención de señales electromiográficas con el fin de identificar diferencias de la señal obtenida con el Amplificador Operacional INA128, esto con el fin de obtener una mayor claridad de señal.
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=== 5. Implementación reguladores de voltaje 09/08/2019 ===
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Se implementaron reguladores de voltaje para mantener 5 V y 2.5 V y así poder agregar un offset a la señal y no obtener valores negativos y se pueda ver la señal completa en Arduino.
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=== 6. Diseño y prueba de filtros analógicos para señales de EMG 12/08/2019 ===
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Se diseñaron e implementaron filtros analógicos con el fin de probar su eficiencia y ademas con el fin de disminuir la carga de procesamiento del microcontrolador Arduino.
  
 
== Estado del Proyecto  ==
 
== Estado del Proyecto  ==

Revision as of 22:21, 12 August 2019

Jefe de proyecto

Desarrolladores

Presentación

Los usuarios de prótesis mioeléctricas utilizan actualmente dispositivos electrónicos que miden los biopotenciales musculares, estos sensores toman datos que son procesados por un microcontrolador, este a su vez controla directamente actuadores electromecánicos en la prótesis, esta tecnica permite leer por medio de electrodos los comandos que el usuario quiere ejecutar en su prótesis en tiempo real. El objetivo principal de este desarrollo es definir un modelo de sensor electromiografico replicable, de bajo costo y que ofrezca una mejora a la actual experiencia de usuario.

Recursos

Para el desarrollo de este dispositivo se necesitan estudiantes voluntarios o profesionales de ingenierias electronica y biomedica con experiencia en analisis y diseño de circuitos, procesamiento de señales analogas y digitales por medio de hardware y software.


Materiales:

  • 1 X Amplificador Operacional INA128
  • 2 X Baterias 9V
  • 3 X Electrodos para Electromiografía
  • Jumpers para Arduino

Etapas

1. Análisis de Amplificador INA128 01/08/2019

INA128 EMG SENSOR.jpg

Se ha encontrado documentación sobre el uso del Amplificador Operacional INA128 para la obtención de señales electrocardiograficas y electromiograficas, por lo que se ha construido el circuito adjunto que ha mostrado buenos resultados en las primeras pruebas, se adjunta a estas imagenes el codigo y circuito con las modificaciones y las señales obtenidas.

Repositorio 30/07/2019 [[1]]

  • 200 OHM GAIN

  • 300 OHM GAIN

2. Revisión bibliográfica acerca de filtros digitales en Arduino 02/08/2019

Se realizó una revisión bibliográfica a cerca de la implementación de filtros pasa banda mediante programación en Arduino, se encontraron diferentes métodos de implemetación entre ellos librerías y funciones de los filtros, se realizó una comparación entre los mismos identificando el de mejor rendimiento.

3.Pre procesamiento de la señal con filtros digitales 05-06/08/2019

Se ha obtenido una señal de EMG cuyos valores se han guardado para su filtrado. Inicialmente se ha utilizado la aplicación MATLAB para implementar un filtro pasa banda de 20-450 Hz (frecuencias donde se encuentra la información de la señal EMG), posteriormente se realizó el código de un filtro pasa banda en el microcontrolador Arduino y los resultados se compararon con los obtenidos en MATLAB para verificar su correcto funcionamiento. Sin embargo, el funcionamiento de los filtros en Arduino no es tan preciso como en MATLAB y como se requiere.

  • Señal EMG original (espacio tiempo)

  • Señal EMG en espacio de frecuencias sin filtrar

  • Señal EMG en espacio de frecuencias filtrada

4. Diseño y pruebas de amplificador de señales de EMG mediante amplificador de instrumentación AD620 08/08/2019

Se realizo la implementación del Amplificador de Instrumentación AD620 para la obtención de señales electromiográficas con el fin de identificar diferencias de la señal obtenida con el Amplificador Operacional INA128, esto con el fin de obtener una mayor claridad de señal.

5. Implementación reguladores de voltaje 09/08/2019

Se implementaron reguladores de voltaje para mantener 5 V y 2.5 V y así poder agregar un offset a la señal y no obtener valores negativos y se pueda ver la señal completa en Arduino.

6. Diseño y prueba de filtros analógicos para señales de EMG 12/08/2019

Se diseñaron e implementaron filtros analógicos con el fin de probar su eficiencia y ademas con el fin de disminuir la carga de procesamiento del microcontrolador Arduino.

Estado del Proyecto

Historico de actividades

Aout 2019

xxxxxxxxxxxxxxxxxx documentacion de lo realizado en este tiempo, logros, dificultades, estado y proximo plan Nicolas

  • si necesario, precision o comentario jefe de proyecto


  • Willmar Romero
  • Heures: 20
  • Date: 30 juillet 2019
  • validé le 30 juillet 2019

xxxxxxxxxxxxxxxxxx documentacion de lo realizado en este tiempo, logros, dificultades, estado y proximo plan Wilmar

  • si necesario, precision o comentario jefe de proyecto

Juillet 2019

xxxxxxxxxxxxxxxxxx documentacion de lo realizado en este tiempo, logros, dificultades, estado y proximo plan Nicolas

  • si necesario, precision o comentario jefe de proyecto


  • Willmar Romero
  • Heures: 20
  • Date: 30 juillet 2019
  • validé le 30 juillet 2019

xxxxxxxxxxxxxxxxxx documentacion de lo realizado en este tiempo, logros, dificultades, estado y proximo plan Wilmar

  • si necesario, precision o comentario jefe de proyecto


xxxxxxxxxxxxxxxxxx documentacion de lo realizado en este tiempo, logros, dificultades, estado y proximo plan Nicolas

  • si necesario, precision o comentario jefe de proyecto
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